现象分析

1. 推广定位与网站内容不符
　　 百度推广的高点击量可能是基于精准的关键词和吸引人的广告创意所吸引，但当用户点击广告后发现网站内容与预期不符，往往会迅速离开，导致访问的留存率较低。网站的实际统计工具只记录了短暂的访问或跳转，无法形成有效的统计数据。

2. 流量来源的多样性
　　 百度推广的点击可能来自各种设备和浏览器，而51统计等工具可能无法完全捕捉到所有来源的流量。尤其是移动端和PC端之间的流量可能存在统计差异，造成统计数据的偏差。

3. 用户行为快速变化
　　 互联网用户的行为变化很快，有些用户可能只是通过搜索引擎临时搜索信息，并非真正对网站内容感兴趣。这种快速的浏览行为可能不会被统计工具完全捕捉到。

4. 统计工具设置问题
　　 网站统计工具的设置可能存在问题，如未正确设置统计代码、统计代码被错误放置等，导致部分流量无法被正确记录。

解决方法

1. 优化网站内容与推广策略
　　 根据用户需求和搜索习惯优化网站内容，确保广告推广与网站内容相匹配。对推广策略进行持续优化，提高广告的转化率。

2. 完善统计工具设置
　　 确保统计工具设置正确无误，包括统计代码的正确放置和调试。对不同来源的流量进行分类统计，以便更准确地了解用户行为。

3. 分析用户行为数据
　　 通过对用户行为数据的深入分析，了解用户的兴趣点、需求和浏览习惯，从而调整网站内容和推广策略。

4. 关注移动端流量
　　 随着移动互联网的普及，关注移动端流量变得尤为重要。确保网站在移动端的访问体验良好，并针对移动端用户进行定向推广。